Klientas: Demo, išgalvota parduotuvė

Kodėl perkamiausia prekė el. parduotuvėje neša nuostolį

Demo su išgalvotais duomenimis. Pardavimai buvo išmėtyti po tris Excel failus. Kai juos sujungiau į vieną ataskaitą, paaiškėjo, kad žvakės el. parduotuvėje per metus atnešė 10 448 € nuostolio.

Rezultatas

−10 448 €

žvakių pelnas el. parduotuvėje per metus

Problema

Vaškas ir Molis yra išgalvota namų prekių parduotuvė: žvakės, keramika, lino tekstilė, namų kvapai, dovanų rinkiniai ir virtuvės reikmenys. Prekiauja internetu ir turi vieną parduotuvę Kaune, per metus parduoda už maždaug 412 000 € be PVM. Duomenys buvo trijose vietose. Pirmoji – el. parduotuvės eksportas, kuriame kainos įrašytos kaip tekstas, datos dviem formatais, o dalis eilučių kartojasi. Antroji – kasos žurnalas, kurį pardavėja pildo ranka. Trečioji – Excel lapas su reklamos ir siuntimo išlaidomis. Savininkas matė, kiek parduoda, bet ne kiek uždirba iš kiekvienos prekės, nes savikaina, siuntimas ir reklama nebuvo susieti su pardavimais.

Prieš: el. parduotuvės eksportas, kurį reikėjo tvarkyti rankomis
Excel lentelė su el. parduotuvės užsakymais: datos įrašytos dviem skirtingais formatais, kainos įrašytos kaip tekstas su euro ženklu, miestų pavadinimai parašyti skirtingai, pavyzdžiui, vilnius ir KLAIPĖDA.

Ką sukūriau

Visus tris šaltinius sujungiau į vieną duomenų modelį: pardavimų eilutes, prekių sąrašą su savikaina, reklamos išlaidas pagal kampaniją ir siuntimo kainas. Suvienodinau kainas ir datas, pašalinau dublikatus. Siuntimo, mokėjimų ir reklamos išlaidas priskyriau konkretiems užsakymams, kad kiekviena prekė turėtų savo pelną po visų tiesioginių išlaidų. Ant viršaus sukūriau Power BI ataskaitą su trimis puslapiais: apžvalga, prekės, reklama ir parduotuvė. Ją galima filtruoti pagal kanalą, kategoriją ir mėnesį, o kai atsiranda nauji duomenys, užtenka ją atnaujinti.

Po: apžvalgos puslapis, kur visi trys šaltiniai sujungti
Power BI ataskaitos apžvalgos puslapis: pajamos 412K €, pelnas po išlaidų 147K €, pajamos pagal mėnesį ir kanalą, pelnas pagal kategoriją, kur žvakės atsilieka su 2K €.

Rezultatas

Žvakės atrodė kaip geriausiai perkama prekė, nes buvo 45 % el. parduotuvės užsakymų. Internetu jų parduota už 40 892 €. Po savikainos liko 26 080 €, siuntimas ir mokėjimų mokesčiai kainavo 8 929 €, o žvakių reklamai išleista 27 599 €, daugiau nei pusė viso reklamos biudžeto. Galutinis rezultatas – 10 448 € nuostolio per metus. 1 592 užsakymuose buvo tik žvakės, vidutiniškai po 16,43 €, ir už kiekvieną nemokamą pristatymą apmokėjo parduotuvė. Tos pačios žvakės fizinėje parduotuvėje uždirbo 12 483 €. Ką galima daryti toliau: nemokamą pristatymą taikyti tik nuo tam tikros sumos, mažinti žvakių reklamą internete, žvakes siūlyti rinkiniuose su kitomis prekėmis. Tai demo, todėl šių pakeitimų rezultatų nėra.

Prekių puslapis: žvakės lentelės viršuje su neigiamu pelnu
Power BI prekių puslapis: lentelė surikiuota nuo mažiausio pelno, viršuje žvakių prekės su neigiamu pelnu po išlaidų, šalia išlaidų grafikas, kuriame žvakių reklama didžiausia.

Papasakokite, kas stringa

Per 30 minučių aptarsime jūsų situaciją. Jei negalėsiu padėti, taip ir pasakysiu.

Rezervuoti nemokamą pokalbį

arba parašykite: rytis@numeva.lt

Arba palikite žinutę